大渡河公司智慧企业建设经验分享

国家能源大渡河公司科技信息部部长李林

国家能源投资集团有限责任公司是由中国国电集团公司和神华集团有限责任公司在年11月合并成立。资产规模超过1.8万亿，拥有33万名员工，八家科研所，六家工业企业，主营业务共有煤炭、常规能源发电、新能源、交通运输、煤化工、产业科技、节能环保、产业金融等八个板块，是世界上最大的煤炭公司、火力发电公司、风力发电公司和煤制油、煤化工公司。

作为目前国家能源集团所属最大的水电开发运营企业，大渡河公司于年11月成立，年在业界率先提出建设智慧企业的概念，主要基于以下四个方面：一是形势所迫，传统管理手段跟不上新兴技术的发展，企业过去拼资源、比规模的时代已经结束。二是发展所需，主动适应经济发展新常态和电力体制改革新要求，以改革创新破解公司发展矛盾和问题，培育敏锐洞察力和感知力。三是员工所求，基层企业地理位置偏远，员工追求柔性管理、舒适环境等诉求日益增多，将职工从艰苦、繁重、重复的作业环境中解放出来，提高工作效率效益和职工幸福指数。四是条件所具，云、大、物、移、智等新技术快速发展，新时代员工对新技术的掌握越来越熟练，使得建设智慧企业有了技术支持。

大渡河公司智慧企业建设自年提出智慧企业概念，联合各大院校组建研究团队；年在工程院原常务副院长潘云鹤院士指导下开展智慧企业顶层设计，整体框架形成；年建立试点，形成智慧企业雏形，出版专著《智慧企业框架与实践》；年智慧企业理论体系（2.0版本）在业内推广，实践成果初步形成；年智慧企业建设成果初见成效，深入开展理论研究；今后将持续提升，得到更大的发展。

大渡河公司按照决策脑、专业脑和单元脑的分工将智慧企业的形态具象化，实践总结的经验反过来进一步推动了智慧企业的研究。

大渡河公司认为，所谓智慧企业，是站在企业整体的角度，在实现业务量化的基础上，强化物联网建设，深化大数据挖掘，推进管理变革创新，将先进的信息技术工业技术和管理技术的深度融合，实现管理的数字化感，网络化传输，大数据和自动化应用，从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。

同时，认为智慧企业具有五方面特征：一是更加注重人的因素；二是更加注重数据驱动；三是更加注重管理变更；四是更加注重整体协调；五是更加注重风险防控和持续优化。

大渡河公司建设智慧企业的根本目的是要将企业由传统的能源生产商转变为能源企业综合运营的管理商，通过业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的方式，以及“大感知、大存储、大传输、大计算、大分析”五大技术手段，实现企业智能管控风险、效益持续优化的追求，最终实现自动预判（风险识别自动化）、自主决策（决策管理智能化）和自我演进（纠偏升级自主化）目标。

在智慧企业的体系架构上，大渡河公司提出将信息化、工业化和管理现代化进行深度融合，以智慧导向建立了感知层、分析层和洞察层的业务能力设计架构，实现智能化运作。

总结大渡河公司智慧企业建设的主要经验做法，第一是坚持文化引领，营造创新氛围，通过举办专题讲座、智慧企业沙龙、外出调研等方式，不断更新思想理念，成立智慧企业研发中心、青年创新工作站，年度评选“科技之星”、“首席师”，发挥专家团队创新引领作用。第二是加强顶层设计，制定战略规划。成立智慧企业领导小组，组建院士专家顾问团队，历时1年编制完成战略规划报告。第三是整合内外资源，推动协同创新，加强校企合作、企企合作、政企合作，推进智慧企业建设有效落地。第四是分步分类推进，强化重点突破，将智慧企业理论成果运用到重大工程建设、重点生产项目以及重要技改课题中，确保智慧企业创新成果转化应用。第五是注重总结改进，实现动态提升，通过召开科技创新大会、智慧企业创新论坛、智慧企业创新成果展等方式，评价规划实施和项目推进情况，加强知识产权保护管理，锁定智慧企业建设成果。

在交流活动上，李林部长分享了大渡河公司建设智慧企业的应用成果。经过四年的实践，大渡河公司智慧企业建设取得了突出的成效，主要体现在以下几个方面：一是企业管理进一步规范，管理流程更加透明，人为干扰技术大大减少，企业管理水平和风险防范能力得到进一步提升。二是管理效率进一步提升，在人员总数保持不变的情况下投产装机量翻番。三是决策管理进一步科学，建成覆盖电力生产全过程的大型流域梯级电站预调控一体化平台和设备在线状态监测平台。

四是风险管理进一步强化，建立了安全风险分级预警模型及决策知识库，提高科学决策和应急响应能力，确保各类风险可控在控。五是经济效益进一步凸显，近几年增发电量35亿kW·h,经济效益达到7亿元，云计算与大数据中心建设节约各类费用超过1亿元。

六是创新活力进一步增强，新增知识产权授权项，获得省部级科技奖励45项。

七是社会影响力进一步扩大，智慧企业建设的经验被清华大学等高校作为典型案例。

最后，大渡河公司从为员工赋能、数据驱动无层级管理、企业组织形态变化、人机协同新模式等多个维度进行了展望，认为智慧企业建设永无止境、创新实践永远在路上。

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